Комедианты

14 Замечательные секреты, которые вы не знали о Michael Уинслоу

1. Уинслоу американский актер, битбоксер и комик объявленный как “Человек 10,000 Звуковые эффекты” для его способности сделать реалистичные звуки, используя только собственный голос.

2. Он является самым известным за его роль в всех семи фильмов полицейская академия — Larvelle Джонс.

3. Уинслоу родился в городе Спокан, Вашингтон, сын Роберта и Verdie Уинслоу. Он посещал Лиза Maile School of Acting, Моделирование и визуализация.

4. Уинслоу вырос в Fairchild Air Force Base где, по словам Уинслоу, Он имел несколько постоянных друзей позвонить на.

5. Для того чтобы пройти его время, Он будет имитировать звуки двигателей, Животные, все, что сделал шум.

6. После его среднюю школу и колледж периодов, Он выступал в ночных клубах и театрах, где его звуковая имитация навыки выиграл его положительные оценки и достаточно денег, чтобы переместить и выполнять его акт в Голливуде.

7. Он является самым известным за его роль как сержант. Larvelle “Мотор-рот” Джонс в полицейской академии серии фильмов и ТВ-шоу.

8. В 1985, Остров выпустила 12″ от Michael Winslow под названием “Я мою Walkman”.

9. Он также появился в качестве радарного оператора в фильме Космические яйца, в котором он выполняет все звуковые эффекты во время его сцены, сам.

10. Мел Брукс , заявил, что таким образом, Уинслоу сохраненные деньги фильм.

11. После падения 2008, Уинслоу принимала кинофильм телесериале под названием “Путь назад среду с Уинслоу” на кабель суперстанций WGN Америки, какие функции фильмы, главным образом выпущена в 1980-х.

12. Michael Winslow дебютировал свой iPhone и iPod Touch приложений в 2010, приведение его звуковые эффекты и комедии для мобильной платформы.

13. В 2011 Michael работал с Орландо, Флорида основанные студии разработки игр Phyken СМИ, предоставляя все звуковые эффекты для игры.

14. Он также одолжил свой голос на мастер Ops тактики, пошаговая тактических игры и духовным преемником предыдущей игры.

Нажмите, чтобы комментировать

Оставь ответ

Анализ трендов

К началу