Актеры

15 Популярные факты вы не знали о Пэм Феррис

1. Она снималась на телевидении, как Ма Ларкин в Дарлинг бруньках мая, и, как Лаура тимьян в розмарина & Тимьян, и играли роли в семейных фильмах по мотивам произведений британских авторов, такие, как мисс Trunchbull в Матильды и, как тетя Мардж в Гарри Поттер и узник Азкабана, и совсем недавно, как сестра Evangelina в Вызвать Акушерка.

2. Феррис родился в Ганновере, Нижняя Саксония, Германия, для уэльских родителей, в то время как ее отец служил в Королевских ВВС.

3. Феррис провел свое детство в районе Aberkenfig, вблизи Бридженд в Уэльсе.

4. Феррис выполняется в ее молодые годы на Mercury Theater в Окленде, а затем с различными региональными компаниями в Великобритании.

5. Феррис играл материнский М Ларкин в сериале ITV любимца бутоны маи, который побежал от 1991 Кому 1993.

6. Она появилась в мире Кролик Питер и его друзья, как тетя свиные ножки в Повести поросенок Блэнд в 1995.

7. К ним относятся: между тем, в котором она сыграла кокни мать Фил Дэниелс и Тим Рот, Конни, Хардвик дом, Апельсины не единственный фрукты, Там, где сердце и Paradise Heights.

8. От 2003 Кому 2006, она играла в саду сыщик, Лаура Тимьян, в розмарина & Тимьян.

9. Ее роли в костюмных драмах включают части в телевизионных экранизациях Middlemarch, Наниматель Wildfell Hall, Наш общий друг, Поворот винта, Поллианна и Джейн Эйр.

10. Феррис изобразил отвратительную школы директриса мисс Агата Trunchbull в Matilda.

11. Ее карьера в театре включила части в Королевском придворном театре и Национальный театр производствах.

12. В 2007 Феррис принял участие в программе BBC Wales Coming Home о своей семейной истории валлийской.

13. В 2008 она играла миссис генерал в только звезды BBC адаптации романа Чарльза Диккенса Крошка Доррит.

14. От 2009 Кому 2010, она появилась в финальной серии комедии BBC Gavin & Стейси, как Cath Смит.

15. От 2012 Кому 2016 Феррис играла роль сестры Evangelina в серии Вызов Акушерка.

Нажмите, чтобы комментировать

Оставь ответ

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатывается комментарий данных.

Анализ трендов

К началу