Актеры

17 Фактические истины На Aimee-Ffion Эдвардс

1. Эйми-Ffion Эдвардс является валлийский актриса из Ньюпорт, Уэльс. Она, пожалуй, самый известный для игры эскиз в шкуры и Эсме в Острые козырьки.

2. Она часто идут на уроки балета, чтобы играть для команды регби.

3. Она сделала драму уровня в школе, и вступил в Национальный молодежный театр Уэльса.

4. Она обучает быть классическим певцом, когда она появилась на Idol типа Welsh языка телешоу Pop под названием Wawffactor в 2006 и стал занявший второе место.

5. Эдвардс сделал ее телевизионный дебют в качестве персонажа эскиз в серии E4 в Skins 2008.

6. В первом эпизоде ​​от несчастных случаев 1909 она сыграла молодую проститутку под названием Дебора Линч, который злоупотребляют своим отцом.

7. В 2010, она появилась в эпизоде ​​сверхъестественного BBC сериала Быть человеком как театральный приставом, который также является призрак.

8. В 2011, она появилась в серии 2 Би-би-сериала Лютера, играет характер Дженни Джонс.

9. Эйми играла Мэри, Друг Катх, играет Ами Меткалф, в этих рассказах, написанных Кэти Берк и на основе ее собственных подростковом возрасте.

10. В 2013 и 2014, она появилась как Эсме, жена Джона Шелби, в серии BBC Острые козырьки.

11. В 2014, она появилась как Katy в Сошествие, шестой эпизод первой серии Inside Нет. 9, написанная Стивом Пембертон и Рис Шерсмит.

12. Она также появилась как Софи в поисковики комедийном сериале BBC Four.

13. В 2016, она появилась как Сиане в смерти В раю, как молодая девушка, которая убитой.

14. Эдвардс дебютировала в 2008 в SH * T-M * X в Трафальгарскую Studios в Лондоне.

15. В 2011, она дебютировала на Бродвее, сиквел ее роль в Иерусалиме в музыкальном театре Box, Нью-Йорк. Она появилась в лондонском возрождении Иерусалима позже в этом году.

16. В 2012, она появилась в призывном сотрудника на Donmar Склад,

17. В 2013, она появилась как Avonia Банн в Трелони скважин на Donmar Склад.

Нажмите, чтобы комментировать

Оставь ответ

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатывается комментарий данных.

Анализ трендов

К началу