Актеры

12 Любимые секреты на Фэй Данауэй

1. Дороти Фэй Данауэй американская актриса, самый известный за ее главные роли в фильмах с 1960-х годов.

2. Она сделала ее дебют экран в 1967 фильм, происходит, и поднялся к славе в том же году с гангстером фильма Бонни и Клайд, за который она получила свою первую номинацию на премию «Оскар».

3. Ее наиболее известные фильмы включают преступления каперсов Томаса Крауна , за который она получила Оскар за лучшую женскую роль.

4. Другие известные фильмы, в которых она снялась включают триллер глаза Лауры Марс .

5. Она выиграла три Золотые глобусы, BAFTA, Эмми, и первый лауреат премии клуба леопарда, который отличием фильм специалистов, чья работа оставил след на коллективное воображение.

6. Данауэй родился в Баском, Флорида, дочь Грейс апреля , Карьера унтер офицер в армии США. Она провела свое детство, путешествуя по США и Европе.

7. Данауэй взял уроки танцев, Коснитесь значка, фортепиано и пение, а затем учился в университете штата Флорида и университет Флориды, и окончил Бостонский университет со степенью в театре.

8. Она была замечена Ллойд Ричардс во время выступления в производстве Crucible, и рекомендовал Директору Элиа Казан, кто был в поисках молодых талантов для его репертуар компании Линкольн центр.

9. Эта роль была затем вспомогательную роль в 1967 фильм закат и спешить, драма, расположенный в юге, Отто Премингер и совместно ролях Майкл Кейн и Джейн Фонда.

10. Хотя она имеет трудности с Премингер, ее выступление было принято, и она была номинирована на Золотой глобус за лучший Новая звезда года.

11. Данауэй был брошен как банковский грабитель Бонни Паркер в 1967 фильм Бонни и Клайд, напротив Уоррен Битти, кто играл Клайд Барроу в фильме, Он также подготовил.

12. Кастинг на роль Бонни оказалось трудным; Многие актрисы были рассмотрены для роли, включая Джейн Фонда, Вторник сварки, Энн Маргрет, Кэрол Линли, Лесли Кэрон, и Натали Вуд.

Нажмите, чтобы комментировать

Оставь ответ

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатывается комментарий данных.

Анализ трендов

К началу